Trabajo de IA en producción
Lo que hemos construido y lo que cambió operacionalmente.
Cómo encaja el trabajo
Dos de los casos de abajo son del mismo cliente. Leídos en orden, muestran el ciclo en acción.
- Primeras dos semanas
Una PoC funcional
02 · Validar Pruebas de concepto de IADos semanas hasta un POC de IA funcional. Un mes de pruebas internas.
De Hojas de Cálculo y Email a su Propia Plataforma en 4 Meses - El taller
De participante a constructor
01 · Capacitar Cursos y talleres de IA para empresasSemanas después del taller ya estaba construyendo sus propios asistentes.
7 Agentes propios en producción
De Participante a Constructor - Cuarto mes
Transportistas en producción
03 · Construir Software a medida y herramientas de IAEn el cuarto mes, los principales transportistas y agentes de carga — Sinotrans, DHL, Semaco, Triviel — operaban en producción.
90 → 30 min Duración de reuniones
De Hojas de Cálculo y Email a su Propia Plataforma en 4 Meses - Hoy
Un laboratorio interno conectado a la plataforma
Hoy tiene 7 agentes en producción — desde análisis de problemas logísticos hasta integraciones de API — con nuevos proyectos que conectan su laboratorio directamente con iTracker.
De Participante a Constructor
De Hojas de Cálculo y Email a su Propia Plataforma en 4 Meses
Logística Internacional
Operaciones / Gestión de Transportistas
- Duración de reuniones
- 90 → 30 min
- Tiempo de respuesta (SLA definido)
- < 24h
- De cero a producción con los principales transportistas (vs. 8–12 meses estándar)
- 4 meses
- 01 El Problema
El equipo gestionaba los problemas con transportistas a través de Google Sheets, email y WhatsApp. Sin historial, sin trazabilidad, sin métricas por transportista. Cada incidencia se resolvía en reuniones de 90 minutos con información incompleta y sin registro de quién hizo qué. Medir el rendimiento de los transportistas era imposible.
- 02 Qué Construimos
Dos semanas hasta un POC de IA funcional. Un mes de pruebas internas. En el cuarto mes, los principales transportistas y agentes de carga — Sinotrans, DHL, Semaco, Triviel — operaban en producción. El costo de desarrollo externo estimado era de USD 43.000–200.000 con un plazo de 8–12 meses. Llegó a producción en cuatro meses.
- 03 El Resultado
Las reuniones pasaron de 90 a 30 minutos. El tiempo de respuesta de los transportistas bajó a menos de 24 horas con un SLA definido. Los proveedores asiáticos acceden ahora a la plataforma sin VPN. El equipo cuenta con historial completo, trazabilidad por transportista y un registro de acciones para cada incidencia.
"iTracker demostró que el equipo puede construir herramientas de alto impacto en semanas, no en meses."
El Gerente que Recuperó su Tiempo
Empresa naviera líder (nombre disponible próximamente)
Gestión Comercial / Comunicaciones
- Para automatizar el flujo completo
- 1 semana
- Por email procesado manualmente
- 5 min → 0
- 01 El Problema
El gerente procesaba manualmente decenas de emails cada día — cada uno siguiendo la misma lógica: verificar si la información estaba completa, determinar si la respuesta aplicaba, redactar la respuesta. Cinco minutos por email. Tiempo de alto valor perdido en trabajo repetitivo de bajo criterio.
- 02 Qué Construimos
En una semana, automatizamos el flujo completo. El sistema revisa el email entrante, aplica las reglas de negocio y genera un borrador listo para enviar. El gerente lee, ajusta si es necesario y envía.
- 03 El Resultado
Una semana de trabajo para recuperar horas de tiempo gerencial cada mes. El gerente dejó de ser un tipógrafo y volvió a ser un tomador de decisiones.
"Un proceso que parecía complejo tenía una lógica simple. Solo necesitaba construirse."
De Participante a Constructor
Logística Internacional
Gonzalo, Analista de Innovación
- Agentes propios en producción
- 7
- 01 El Problema
Gonzalo llegó al taller sin saber qué esperar. Como la mayoría de las personas, usaba la IA de forma básica y asistémica — familiarizado con las herramientas, pero sin fluidez para aplicarlas.
- 02 Qué Sucedió
Semanas después del taller ya estaba construyendo sus propios asistentes. Luego herramientas en Notion. Después propuso crear un laboratorio de innovación interno. Meses más tarde, por iniciativa propia, lanzó una app que muestra el recorrido global en tiempo real de los contenedores de la empresa. Hoy tiene 7 agentes en producción — desde análisis de problemas logísticos hasta integraciones de API — con nuevos proyectos que conectan su laboratorio directamente con iTracker.
- 03 El Resultado
Un analista que pasó de usuario pasivo a constructor activo de infraestructura de IA. No porque se lo dijeran — sino porque el taller le dio el lenguaje, el método y la confianza para empezar.
"Pensé que sabía de IA y me di cuenta de que estaba atrasado. Ahora soy una máquina." — Gonzalo, Innovación, LI
Si enfrentas un problema parecido, el primer paso es una llamada de 30 minutos sobre el problema y la métrica, no sobre herramientas.