David Alvo
David es el CEO de Flowcraft. Escribe una columna semanal sobre la IA como tecnología de propósito general: lo que la historia de la electricidad, internet y el contenedor dice sobre cómo las organizaciones deberían adoptar la IA hoy.
CEO, Flowcraft Artículos (16)
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Más allá del hype: la IA no es la caja, es el puerto
El contenedor tardó dos décadas en cambiar la logística porque el valor nunca estuvo en la caja, sino en el puerto que hubo que rediseñar. Con la IA está pasando exactamente lo mismo.
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La duda que sale más cara que el riesgo
La barrera real para adoptar IA ya no es la tecnología, es la incertidumbre sobre los datos. Esperar no la resuelve: la empresa que espera corre el mismo riesgo, solo que sin reglas.
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La productividad que se paga en el escritorio de al lado
El trabajo mal pensado no desaparece, se traslada. Buena parte del ahorro que las empresas atribuyen a la IA aparece en un escritorio y el costo aparece en otro.
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Nadie está a cargo de pensar
Producir se volvió gratis. Entender no. Y en casi ningún organigrama existe alguien cuyo trabajo, evaluado y remunerado, sea decir en voz alta que todavía no entendemos el problema.
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Hay una estadística para cada bando. La IA no es la excepción
Existe un estudio que prueba que la IA fracasa y otro que prueba lo contrario. La verdadera pregunta no es cuál tiene razón, sino si tu organización va a aprender a usar la herramienta o va a seguir esperando a que las cifras se pongan de acuerdo.
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Chile ganó la carrera de la IA pero está al debe con el impacto
Chile lidera la adopción de IA en América Latina, pero solo el 3,6% de las empresas captura valor real. El cuello de botella no es la tecnología, es el rediseño de procesos y las personas.
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En 2036, decir "tenemos una estrategia de IA" va a sonar tan raro como decir hoy "tenemos una estrategia de internet".
Diez columnas, un solo argumento: la inteligencia artificial es una tecnología de propósito general, y la ventana para construir ventaja antes de que se normalice está abierta ahora mismo.
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Amazon, eBay y Google nacieron con internet a 56k. Ninguno esperó a la banda ancha.
Solo el 29% de los desarrolladores confía en lo que genera la IA. Un estudio encontró que los programadores son 19% más lentos usándola. Esto no es un argumento para esperar. Es exactamente el argumento contrario.
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De 26% a 76% en un año: todas las empresas contratan un Chief AI Officer. IBM, la misma de 1997, no tiene ninguno.
El cargo ejecutivo de mayor crecimiento en la historia corporativa reciente podría también ser el más temporal. La misma IBM que inventó el departamento aparte para internet en 1997 decidió no repetir el error.
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Tener un chatbot de IA en 2026 es como tener un sitio web en 1999.
El 88% de las empresas ya usa IA. Solo el 21% rediseñó algo para aprovecharla. McKinsey mide veinticinco factores para explicar quién ve impacto real, y el rediseño de procesos gana por lejos.
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Amazon acaba de superar a Walmart como la empresa más grande del mundo. Le tomó treinta y dos años.
En 1994, Walmart superaba a Amazon en cada métrica posible. Treinta y dos años después, Amazon ocupa el primer lugar del Fortune 500. La diferencia no fue el tamaño de la apuesta, sino dónde la hicieron.
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La IA llegó a 1.200 millones de usuarios en menos de tres años. A internet le tomó una década.
La IA se adoptó más rápido que cualquier tecnología en la historia. Si tu empresa sigue con el calendario mental de internet de los 90, ya está tomando decisiones sobre un supuesto que no es cierto.
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En 1987 dijeron que no veían los computadores en las cifras de productividad. Hace poco dijeron lo mismo de la IA.
La Paradoja de Solow lleva casi cuarenta años y acaba de reaparecer aplicada a la IA. Si tu ROI todavía no aparece, es posible que esté exactamente donde la historia económica dice que debería estar.
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Instalaste el motor eléctrico. Se te olvidó rediseñar la fábrica.
En 1880 ya existía el motor eléctrico. Tardó cuarenta años en cambiar la productividad de las fábricas. La razón explica exactamente por qué tu IA todavía no rinde lo que prometía.
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Walmart le puso un CEO aparte a internet. Le tomó dieciséis años deshacerlo.
En 2000, Walmart separó Walmart.com en una compañía aparte. Le tomó dieciséis años deshacerlo. El paralelo con las oficinas de IA de hoy es demasiado preciso para ignorarlo.
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Hay dos GPT. Tu empresa solo conoce uno.
Todos están obsesionados con el GPT equivocado. Mientras las empresas pelean por el mejor modelo, ignoran el patrón estructural que ya predijo cómo termina esta historia.
David Alvo